La analítica de datos es una disciplina centrada en extraer conocimientos de los datos. Comprende los procesos, herramientas y técnicas de análisis y gestión de datos, incluida la recopilación, organización y almacenamiento de datos.
El objetivo principal del análisis de datos es aplicar tecnologías y análisis estadísticos en los datos para encontrar tendencias y resolver problemas.
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El análisis de datos se ha vuelto cada vez más importante en la empresa como un medio para analizar y dar forma a los procesos comerciales y mejorar la toma de decisiones y los resultados comerciales.
El análisis de datos se basa en una variedad de disciplinas, incluida la programación de computadoras, las matemáticas y la estadística, para realizar análisis de datos en un esfuerzo por describir, predecir y mejorar el rendimiento. Para garantizar un análisis sólido, los equipos de análisis de datos aprovechan una variedad de técnicas de administración de datos, que incluyen minería de datos, limpieza de datos, transformación, modelado de éstos y más.
Analítica de datos (data analytics) vs. análisis de datos (data analysis)
Si bien el término data analytics y data analysis se usan con frecuencia de manera intercambiable, data analysis es un subconjunto de la analítica de datos que se ocupa de examinar, limpiar, transformar y modelar datos para derivar conclusiones. Por su parte, la analítica de de datos incluye las herramientas y técnicas utilizadas para realizar el análisis de datos. La analítica y la ciencia de datos están estrechamente relacionados. El análisis de datos es un componente de la ciencia de datos que se utiliza para comprender cómo se ven los datos de una organización. Generalmente, la salida del análisis de datos son informes y visualizaciones. La ciencia de datos toma el resultado de la analítica para estudiar y resolver problemas. La diferencia entre la analítica de datos y la ciencia de datos se ve a menudo como una de la escala de tiempo. La analítica de datos describe el estado actual o histórico de la realidad, mientras que la ciencia de datos usa esos datos para predecir y / o comprender el futuro.
Por: Ing. Michael Dueñas
Instagram: @michaelenginner888
Imagen: Mba América Economía
