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LG Electronics obtiene validación de NVIDIA para fortalecer la infraestructura de IA

LG Electronics obtiene validación de NVIDIA para fortalecer la infraestructura de IA.
Imagen de: Cortesía

La validación de NVIDIA posiciona a LG Electronics como un aliado estratégico para el desarrollo de infraestructura de IA en centros de datos.

El crecimiento de la inteligencia artificial (IA) está impulsando una mayor demanda de infraestructura tecnológica capaz de responder a cargas de trabajo cada vez más exigentes. En este contexto, LG Electronics obtuvo la validación oficial de NVIDIA para su Unidad de Distribución de Refrigerante (CDU) de 600 kW, un reconocimiento que certifica el desempeño y la confiabilidad de su tecnología de refrigeración líquida para centros de datos de alta densidad. Con este logro, la compañía fortalece su presencia en un mercado que evoluciona al ritmo de la transformación digital y la expansión de la IA.

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La validación otorgada por NVIDIA confirma que la Unidad de Distribución de Refrigerante (CDU) de 600 kW de LG Electronics cumplió con más de 100 exigentes criterios técnicos relacionados con el rendimiento, la estabilidad de la refrigeración, la confiabilidad operativa y la capacidad de respuesta ante fallas dentro de las AI Factory, infraestructuras diseñadas para soportar aplicaciones de inteligencia artificial.

Este reconocimiento representa un paso importante para la compañía, ya que la posiciona como un socio oficialmente validado por NVIDIA para el desarrollo de infraestructura destinada a centros de datos de IA. Al mismo tiempo, ofrece mayores garantías a hiperescaladores y operadores de estas instalaciones, quienes buscan proveedores con tecnologías confiables para reducir riesgos durante la implementación de nuevos proyectos.

La refrigeración líquida gana protagonismo en la IA

El crecimiento de la IA ha incrementado considerablemente la capacidad de procesamiento requerida por los centros de datos. Como consecuencia, también ha aumentado la necesidad de contar con sistemas de refrigeración más eficientes que permitan mantener un funcionamiento estable de los servidores.

Para responder a este desafío, LG Electronics desarrolló una solución de refrigeración líquida Direct-to-Chip (DTC), una tecnología que transporta el refrigerante directamente hacia los componentes que generan mayor temperatura, como las GPU y CPU utilizadas en aplicaciones de inteligencia artificial.

Este sistema trabaja de forma complementaria con la refrigeración por aire tradicional, creando una solución híbrida que mejora la eficiencia energética y permite optimizar el desempeño de los equipos incluso durante operaciones de alta exigencia.

La Unidad de Distribución de Refrigerante incorpora un control de temperatura con una precisión de ±0,25°C, además de sensores virtuales para monitorear el sistema en tiempo real y detectar posibles fugas antes de que representen un riesgo para la operación.

Asimismo, la solución puede integrarse con el sistema Data Center Cooling Control Manager (DCCM), desarrollado por LG Electronics, que facilita el monitoreo centralizado, el análisis predictivo y la administración eficiente de la infraestructura mediante protocolos de comunicación estándar.

Un portafolio integral para centros de datos

Más allá de esta validación, LG Electronics continúa fortaleciendo su estrategia para convertirse en un proveedor integral de soluciones de refrigeración para centros de datos de IA.

Su propuesta Chip-to-Chiller reúne diferentes tecnologías que cubren toda la cadena de refrigeración, desde el nivel del chip hasta los sistemas encargados de producir agua fría para toda la infraestructura.

Dentro de este portafolio se encuentran los enfriadores industriales, las Unidades de Distribución de Refrigerante (CDU) y las placas frías que suministran refrigeración directamente a los procesadores de inteligencia artificial.

Antes de llegar al mercado, estas soluciones son sometidas a diferentes pruebas en el centro de validación Chip-to-Chiller de la compañía, ubicado en Pyeongtaek, Corea del Sur. Allí se evalúan aspectos como la estabilidad térmica, el comportamiento del sistema ante cambios de temperatura, el desempeño bajo distintas cargas de trabajo y la continuidad operativa frente a escenarios críticos.

Estas pruebas permiten garantizar el cumplimiento de los estándares establecidos por NVIDIA para este tipo de infraestructura.

LG Electronics proyecta ampliar su oferta para la IA

Tras obtener esta validación, LG Electronics anunció que continuará el proceso para certificar nuevas Unidades de Distribución de Refrigerante con capacidades de 1 MW, 2,5 MW y 4 MW, con el propósito de responder a la creciente demanda de infraestructura para inteligencia artificial.

La compañía también destacó que su experiencia de más de seis décadas en el desarrollo de soluciones HVAC le permite diseñar tecnologías con altos niveles de eficiencia, precisión y confiabilidad para centros de datos de última generación.

A ello se suma la fabricación interna de componentes estratégicos, entre ellos compresores magnéticos con rodamientos y sistemas inversores, elementos que fortalecen el rendimiento de sus soluciones de refrigeración.

En los últimos años, LG Electronics también ha consolidado su presencia internacional mediante proyectos para centros de datos de gran escala, incluyendo instalaciones destinadas a un hiperescalador en Norteamérica y el centro de datos Sinar Mas, ubicado en Yakarta (Indonesia), preparado para soportar aplicaciones de IA.

Para la compañía, la evolución de la inteligencia artificial seguirá impulsando la necesidad de soluciones tecnológicas más eficientes, donde la gestión térmica será un componente clave para garantizar el funcionamiento de la infraestructura.

«A medida que los centros de datos de IA continúan creciendo, la necesidad de soluciones de refrigeración líquida altamente fiables nunca ha sido mayor», afirmó James Lee, presidente de LG ES Company.

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El directivo agregó: «Aprovechando nuestras avanzadas tecnologías de refrigeración junto con las capacidades integradas de infraestructura del Grupo LG, estamos ampliando nuestro negocio de infraestructura de IA con soluciones integrales que ayudan a hacer posible la IA física, donde la inteligencia artificial crea valor en entornos reales».

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