La startup colombiana DOMU fortalece el uso de la inteligencia artificial en el sector financiero con una tecnología diseñada para cumplir los requisitos de regulación, auditoría y protección de datos.
La adopción de la inteligencia artificial continúa creciendo dentro del sector financiero, donde bancos, entidades de crédito y empresas de cobranza buscan automatizar procesos para mejorar la atención al cliente y optimizar sus operaciones. Sin embargo, el principal desafío para implementar estas herramientas ya no está relacionado con la tecnología, sino con el cumplimiento de las normas que regulan esta industria.
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En este panorama, la startup colombiana DOMU desarrolló una solución basada en agentes de voz con inteligencia artificial que permite automatizar procesos como la cobranza, la administración de préstamos y la atención al cliente, garantizando el cumplimiento de estándares de auditoría, gobernanza, protección de datos y supervisión humana. Gracias a esta estrategia, la compañía ha logrado posicionarse en operaciones con entidades financieras y empresas internacionales como Nubank, Teleperformance y Alorica.
La regulación se convierte en una ventaja para la inteligencia artificial
El crecimiento de la inteligencia artificial en el sector financiero ha llevado a que las entidades deban garantizar que cada herramienta tecnológica cumpla con estrictos requisitos legales y regulatorios. Aspectos como la residencia de los datos, la trazabilidad de las decisiones automatizadas y la supervisión de los procesos se han convertido en factores determinantes para aprobar cualquier implementación.
Frente a esta realidad, DOMU, respaldada por Y Combinator (S24), diseñó una estrategia que incorpora desde el desarrollo de sus soluciones elementos como la auditabilidad, la gobernanza, la responsabilidad sobre las decisiones automatizadas y protocolos que permiten escalar las interacciones hacia personal humano cuando la situación lo requiere.
Este modelo busca que la regulación deje de representar un obstáculo para la innovación y se convierta en un elemento diferenciador que facilite la incorporación de la inteligencia artificial en procesos financieros de alta exigencia.
Una estrategia enfocada en generar confianza
Gran parte de esta estrategia ha sido liderada por Adriana Muñoz Vergara, Chief Growth Officer de DOMU, quien ha trabajado en la integración de soluciones tecnológicas dentro de industrias donde el cumplimiento normativo es indispensable para avanzar en cualquier proceso de transformación digital.
Su labor consiste en convertir los requerimientos regulatorios en modelos de implementación que generen confianza desde las primeras etapas de negociación con las instituciones financieras. Para ello, incorpora aspectos relacionados con la gobernanza, la protección de datos, la trazabilidad de la información y el cumplimiento regulatorio desde el inicio de cada proyecto.
Como resultado, la compañía logró multiplicar por más de cinco sus ingresos recurrentes anuales en menos de un año, pasando de cerca de dos millones de dólares a más de diez millones de dólares. Además, fortaleció su presencia en Estados Unidos y Latinoamérica mientras consolidaba acuerdos con empresas como Nubank, Teleperformance y Alorica.
“En industrias reguladas, las decisiones rápidas solo funcionan si están construidas sobre la confianza. La innovación y el cumplimiento normativo deben avanzar juntos, no competir entre sí”, afirmó Adriana Muñoz Vergara, Chief Growth Officer de DOMU.
La inteligencia artificial demuestra resultados en operaciones reales
Uno de los casos más representativos de la compañía corresponde al desarrollo realizado junto a Alorica, empresa especializada en servicios de experiencia del cliente.
Como parte de esta alianza, DOMU implementó a Rebecca, un agente virtual bilingüe basado en inteligencia artificial, capaz de operar las 24 horas del día en inglés y español. Durante sus primeros 30 días de funcionamiento alcanzó un desempeño comparable al de un operador humano, resolviendo de manera autónoma el 48% de las consultas recibidas.
Además, la plataforma contribuyó a recuperar cerca de 100.000 dólares y alcanzó una tasa de éxito del 87% en procesos de pago, manteniendo todas las interacciones completamente auditables y con mecanismos automáticos para transferir los casos a un asesor humano cuando era necesario.
Estos resultados evidencian que la implementación de la inteligencia artificial en el sector financiero depende tanto de su capacidad tecnológica como de la confianza que pueda ofrecer a las organizaciones responsables de proteger la información de sus clientes.
“Las instituciones financieras buscan formas prácticas y con mitigación de riesgos, cumpliendo con la normativa para escalar la IA. Lo fundamental es garantizar que cada interacción sea auditable y se ajuste a las políticas establecidas”, señaló Adriana Muñoz Vergara.
El futuro del sector financiero dependerá de una IA responsable
El avance de la inteligencia artificial plantea nuevos retos para bancos, fintech y empresas que prestan servicios financieros. Más allá de incorporar tecnologías de automatización, el desafío consiste en desarrollar soluciones que combinen eficiencia operativa, transparencia y cumplimiento regulatorio.
Desde la experiencia de DOMU, el futuro del sector financiero estará marcado por aquellas organizaciones capaces de integrar innovación tecnológica con procesos responsables, permitiendo que la inteligencia artificial participe en operaciones críticas sin comprometer la seguridad, la trazabilidad ni la confianza que exige una industria altamente regulada.
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Con este enfoque, la startup colombiana busca consolidar su crecimiento en Latinoamérica y otros mercados internacionales, demostrando que la regulación puede convertirse en un aliado para acelerar la transformación digital de los servicios financieros.
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